ISO 3534-2:2006 Klausa 2.1 – 2.4

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.1 – 2.4 adalah Standar Internasional mengenai statistik, khususnya tentang kosakata dan simbol untuk statistik terapan.

Artikel ini merupakan lanjutan dari artikel sebelumnya berikut :

• ISO 3534-2 statistik terapan
• ISO 3534-2:2006 Klausa 1

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.1 – 2.4

2 Statistical process management  : Manajemen proses statistik

2.1 General process-related concepts  : Konsep umum terkait proses

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.1.1 – 2.1.7

2.1.1 process : proses

serangkaian kegiatan yang saling terkait atau berinteraksi yang mengubah input menjadi output

Catatan :

• 1 : Input ke suatu proses umumnya merupakan output dari proses lain.
• 2 : Proses dalam suatu organisasi umumnya direncanakan dan dilakukan di bawah kondisi yang terkendali untuk menambah nilai.
• 3 : Sebuah proses di mana kesesuaian produk yang dihasilkan tidak dapat dengan mudah atau ekonomis diverifikasi sering disebut sebagai “proses khusus”.

[SUMBER:ISO 9000:2005, 3.4.1]

2.1.2 process management : manajemen proses

kegiatan terkoordinasi untuk mengarahkan dan mengendalikan proses (2.1.1)

2.1.3 statistical method : metode statistik

metode untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data di bawah pengaruh keacakan

• Catatan 1 : Data mengacu pada fakta atau informasi numerik atau non-numerik.

2.1.4 statistical process management : manajemen proses statistik

manajemen proses (2.1.2) terkait dengan penerapan metode statistik (2.1.3) untuk perencanaan proses (2.1.5), pengendalian proses (2.1.6) dan perbaikan proses (2.1.7)

2.1.5 process planning : perencanaan proses

manajemen proses (2.1.2) berfokus pada penetapan tujuan dan persyaratan proses dan menentukan bagaimana ini harus dicapai

2.1.6 process control : pengendalian proses

manajemen proses (2.1.2) berfokus pada pemenuhan persyaratan proses

2.1.7 process improvement : peningkatan proses

manajemen proses (2.1.2) berfokus pada pengurangan variasi (2.2.1) dan meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses

Catatan :

• 1 : Efektivitas adalah sejauh mana kegiatan yang direncanakan direalisasikan dan hasil yang direncanakan tercapai [ISO 9000].
• 2 : Efisiensi adalah hubungan antara hasil yang dicapai dan sumber daya yang digunakan [ISO 9000].

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.1.8 – 2.1.10

2.1.8 statistical process control (SPC) : kontrol proses statistik

kegiatan yang berfokus pada penggunaan teknik statistik untuk mengurangi variasi (2.2.1), meningkatkan pengetahuan tentang proses (2.1.1) dan mengarahkan proses ke arah yang diinginkan

Catatan :

• 1 : SPC beroperasi paling efisien dengan mengontrol variasi karakteristik proses atau karakteristik produk dalam proses (1.1.1) yang berkorelasi dengan karakteristik produk akhir dan/atau dengan meningkatkan ketahanan proses terhadap variasi ini. Karakteristik produk akhir pemasok dapat menjadi karakteristik proses untuk proses pemasok hilir berikutnya.
• 2 : Meskipun SPC awalnya terutama berkaitan dengan barang-barang manufaktur, itu juga berlaku untuk proses yang menghasilkan layanan atau transaksi, misalnya, yang melibatkan data, perangkat lunak, komunikasi, dan pergerakan material.
• 3 : SPC melibatkan kontrol proses (2.1.6) dan perbaikan proses (2.1.7).

2.1.9 control plan : rencana pengendalian

dokumen yang menjelaskan elemen sistem yang akan diterapkan untuk mengendalikan variasi (2.2.1) karakteristik (1.1.1) proses (2.1.1), produk (1.2.32) dan layanan (1.2.33), dan untuk meminimalkan penyimpangan dari nilai-nilai pilihan mereka

• Catatan 1 : Dokumen adalah media yang berisi informasi [ISO 9000]. Ini dapat berupa kombinasi dari berbagai jenis media, misalnya, kertas, cakram komputer magnetik, elektronik atau optik, foto atau sampel induk (1.2.17).

2.1.10 process analysis : analisis proses

studi dimaksudkan untuk menimbulkan tindakan pada sistem sebab dan akibat untuk mengontrol dan/atau meningkatkan proses (2.1.1) atau produk (1.2.32) termasuk layanan (1.2.33)

2.2 Variation-related concepts  : Konsep terkait variasi

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.2.1 – 2.2.5

2.2.1 variation : variasi

perbedaan antara nilai-nilai karakteristik (1.1.1)

• Catatan 1 : Variasi sering dinyatakan sebagai varians atau standar deviasi.

2.2.2 inherent process variation : variasi proses yang melekat

variasi (2.2.1) dalam suatu proses (2.1.1) ketika proses beroperasi dalam keadaan kendali statistik (2.2.7)

Catatan :

• 1 : Ketika dinyatakan dalam standar deviasi, subskrip “w” diterapkan, (misalnya σw, Sw , atau sw ), menunjukkan inheren. Lihat juga 2.7.1, Catatan 2.
• 2 : Variasi ini sesuai dengan “variasi dalam subgrup”.

2.2.3 total process variation : variasi proses total

variasi (2.2.1) dalam suatu proses (2.1.1) karena penyebab khusus (2.2.4) dan penyebab acak (2.2.5)

Catatan :

• 1 : Ketika dinyatakan dalam standar deviasi, subskrip “t” diterapkan (misalnya t, St , atau st), yang menunjukkan total. Lihat juga 2.6.1, Catatan 3.
• 2 : Variasi ini sesuai dengan kombinasi “variasi dalam subgrup” dan “variasi antar subgrup”.

2.2.4 special cause : penyebab khusus

sumber variasi proses selain variasi proses yang melekat (2.2.2)

Catatan :

• 1 : Terkadang “penyebab khusus” dianggap sinonim dengan “penyebab yang dapat ditentukan”. Namun, perbedaan diakui.

Sebuah penyebab khusus dapat ditetapkan hanya jika secara khusus diidentifikasi.

• 2 : Penyebab khusus muncul karena keadaan khusus yang tidak selalu ada. Dengan demikian, dalam proses (2.1.1) yang tunduk pada penyebab khusus, besarnya variasi (2.2.1) dari waktu ke waktu tidak dapat diprediksi.

2.2.5 random cause : penyebab acak

common cause : penyebab umum

chance cause : penyebab kebetulan

sumber variasi proses (2.2.1) yang melekat dalam proses (2.1.1) dari waktu ke waktu

Catatan :

• 1 : Dalam proses yang hanya tunduk pada variasi penyebab acak, variasi dapat diprediksi dalam batas yang ditetapkan secara statistik.
• 2 : Pengurangan penyebab ini menimbulkan peningkatan proses (2.1.7). Namun, sejauh mana identifikasi, pengurangan, dan penghilangan mereka adalah subjek analisis biaya/manfaat dalam hal traktabilitas teknis dan ekonomi.

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.2.6 – 2.2.7

2.2.6 rational subgroup : subkelompok rasional

subkelompok, di mana variasi (2.2.1) dianggap hanya karena penyebab acak (2.2.5)

Catatan :

• 1 : Subgrup adalah kumpulan data yang diambil dari proses (2.1.1) sedemikian rupa untuk memastikan kesamaan terbesar di antara data di setiap subgrup dan perbedaan terbesar antara data di subgrup yang berbeda.

Semakin besar subgrup, semakin sensitif peta kendali (2.3.1) terhadap pergeseran tingkat proses (2.4.13). Idealnya, setiap pengukuran (3.2.1) dalam subgrup independen satu sama lain.

• 2 : Metode yang paling umum untuk mendapatkan subkelompok rasional adalah dengan membentuknya pada suatu titik waktu.

Data dari periode waktu yang berbeda kemudian akan berada di subkelompok yang berbeda. Contohnya adalah melakukan pengukuran pada lima bagian berturut-turut dari mesin tertentu setiap jam. Statistik sampel (1.2.18) dari subkelompok kemudian dapat diplot pada peta kendali dalam urutan waktu. Ini memfasilitasi deteksi variasi terkait waktu.

2.2.7 stable process : proses yang stabil

proses dalam keadaan kontrol statistik

proses (2.1.1) hanya tunduk pada penyebab acak (2.2.5)

Catatan :

• 1 : Proses yang stabil umumnya akan berperilaku seolah-olah sampel (1.2.17) dari proses setiap saat adalah sampel acak sederhana (1.2.24) dari populasi yang sama (1.2.1).
• 2 : Keadaan ini tidak menyiratkan bahwa variasi acak besar atau kecil, di dalam atau di luar spesifikasi (3.1.1), melainkan bahwa variasi (2.2.1) dapat diprediksi dengan menggunakan teknik statistik.
• 3 : Kemampuan proses (2.7.1) dari proses yang stabil biasanya ditingkatkan dengan perubahan mendasar yang mengurangi atau menghilangkan beberapa penyebab acak yang ada dan/atau menyesuaikan rata-rata ke nilai yang diinginkan.
• 4 : Dalam beberapa proses, rata-rata suatu karakteristik dapat memiliki penyimpangan atau standar deviasi dapat meningkat karena, misalnya, keausan alat atau penipisan konsentrasi dalam larutan.

Perubahan progresif dalam mean atau standar deviasi dari proses tersebut dianggap karena penyebab sistematis dan tidak acak. Hasilnya, kemudian, bukan sampel acak sederhana dari populasi yang sama.

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.2.8 – 2.2.9

2.2.8 out-of-control criteria : kriteria di luar kendali

seperangkat aturan keputusan untuk mengidentifikasi adanya penyebab khusus (2.2.4)

• Catatan 1 : Aturan pengambilan keputusan dapat mencakup hal-hal yang berkaitan dengan titik di luar batas kendali (2.4.2), lari, tren, siklus, periodisitas, konsentrasi titik di dekat garis tengah atau batas kendali, penyebaran titik yang tidak biasa dalam batas kendali ( dispersi besar atau kecil) dan hubungan antara nilai-nilai dalam subkelompok.

2.2.9 average run length (ARL) : panjang lari rata-rata

nilai yang diharapkan dari jumlah sampel (1.2.17) yang diplot pada peta kendali (2.3.1) hingga dan termasuk titik yang menimbulkan keputusan bahwa ada penyebab khusus (2.2.4)

Catatan :

• 1 : Jika tidak ada penyebab khusus, nilai ideal ARL adalah tak terhingga, dalam hal ini keputusan tidak pernah diambil. Tujuan praktisnya adalah membuat ARL besar ketika tidak ada penyebab khusus.
• 2 : Sebaliknya, bila ada penyebab khusus, nilai ideal ARL adalah 1, dalam hal ini keputusan dibuat ketika sampel berikutnya diambil.
• 3 : Pilihan ARL dengan demikian merupakan kompromi antara persyaratan yang saling bertentangan ini.
• 4 : Mengambil tindakan yang sesuai untuk penyebab khusus ketika tidak ada menimbulkan over-control.
• 5 : Tidak mengambil tindakan yang tepat ketika ada penyebab khusus yang menimbulkan di bawah kendali.

2.3 Control-related charts  : Bagan terkait kontrol

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.3.1 – 2.3.5

2.3.1 control chart : peta kendali

bagan di mana beberapa ukuran statistik dari serangkaian sampel (1.2.17) diplot dalam urutan tertentu untuk mengarahkan proses (2.1.1) sehubungan dengan ukuran itu dan untuk mengendalikan dan mengurangi variasi (2.2.1)

Catatan :

• 1 : Urutan tertentu biasanya didasarkan pada waktu atau urutan nomor sampel.
• 2 : Bagan kendali beroperasi paling efektif ketika ukurannya adalah variabel proses yang berkorelasi dengan karakteristik produk atau layanan akhir (1.1.1).

2.3.2 Shewhart control chart

peta kendali (2.3.1) dengan batas kendali Shewhart (2.4.5) dimaksudkan terutama untuk membedakan antara variasi (2.2.1) dalam ukuran yang diplot karena penyebab acak (2.2.5) dan karena penyebab khusus (2.2.1) 4)

2.3.3 acceptance control chart : bagan kendali penerimaan

peta kendali (2.3.1) dimaksudkan terutama untuk mengevaluasi apakah ukuran yang diplot dapat diharapkan memenuhi toleransi yang ditentukan (3.1.6)

2.3.4 process adjustment control chart : bagan kontrol penyesuaian proses

peta kendali (2.3.1) yang menggunakan model prediksi proses (2.1.1) untuk memperkirakan dan memplot jalannya proses di masa depan jika tidak ada perubahan yang dibuat, dan untuk mengukur perubahan yang harus dilakukan untuk menjaga penyimpangan proses dalam batas yang dapat diterima

2.3.5 cumulative sum control chart : grafik kendali jumlah kumulatif

CUSUM chart

peta kendali (2.3.1) di mana jumlah kumulatif deviasi dari nilai sampel berturut-turut dari nilai referensi diplot untuk mendeteksi pergeseran tingkat ukuran yang diplot

Catatan :

• 1 : Oordinat dari setiap titik yang diplot mewakili jumlah aljabar dari ordinat sebelumnya dan deviasi terbaru dari nilai referensi, target, atau kontrol.
• 2 : Diskriminasi terbaik dari perubahan level dicapai ketika nilai referensi sama dengan nilai rata-rata keseluruhan.
• 3 : Bagan dapat digunakan dalam mode kontrol, diagnostik, atau prediktif.
• 4 : Saat digunakan dalam mode kontrol, ini dapat ditafsirkan secara grafis oleh topeng (misalnya topeng-V) yang ditumpangkan pada grafik. Sinyal terjadi jika jalur CUSUM berpotongan atau menyentuh batas topeng.

ISO 3534-2:2006 Klausa 2.3.6 – 2.3.10

2.3.6 variables control chart : diagram kendali variabel

Bagan kendali Shewhart (2.3.2) di mana ukuran yang diplot mewakili data pada skala kontinu (1.1.4)

2.3.7 attribute control chart: bagan kendali atribut

Bagan kendali Shewhart (2.3.2) di mana ukuran yang diplot mewakili data yang dapat dihitung atau dikategorikan

2.3.8 c chart : bagan c

count control chart : menghitung grafik kendali

bagan kendali atribut (2.3.7) untuk jumlah kejadian di mana peluang terjadinya adalah tetap

• Catatan 1 : Insiden jenis tertentu, misalnya jumlah absen dan jumlah prospek penjualan, membentuk hitungan. Di bidang kualitas, insiden sering dinyatakan sebagai ketidaksesuaian dan peluang tetap berkaitan dengan sampel (1.2.17) dengan ukuran konstan atau jumlah material yang tetap. Contohnya adalah “cacat di setiap 100 meter persegi kain” dan “kesalahan di setiap 100 faktur”.

2.3.9 u chart : bagan u

count per unit control chart : hitung per unit bagan kendali

bagan kendali atribut (2.3.7) untuk jumlah insiden per unit (1.2.14) di mana peluangnya variabel

• Catatan 1 : Insiden jenis tertentu, misalnya jumlah absen dan jumlah prospek penjualan, membentuk hitungan. Di bidang kualitas, insiden sering dinyatakan sebagai ketidaksesuaian dan peluang variabel terkait dengan subkelompok ukuran variabel atau jumlah material yang bervariasi.

2.3.10 np chart

number of categorized units control chart : jumlah bagan kendali unit yang dikategorikan

bagan kendali atribut (2.3.7) untuk jumlah unit (1.2.14) dari klasifikasi tertentu di mana ukuran sampel (1.2.26) konstan

• Catatan 1 : Dalam bidang kualitas, klasifikasi biasanya berbentuk “unit yang tidak sesuai” (1.2.15).

Klausa 2.3.11 – 2.3.15

2.3.11 p chart : bagan p

proportion or percent categorized units control chart : bagan kendali proporsi atau persen unit yang dikategorikan

bagan kendali atribut (2.3.7) untuk jumlah unit (1.2.14) dari klasifikasi yang diberikan per jumlah total unit dalam sampel (1.2.17) yang dinyatakan sebagai proporsi atau persen

Catatan :

• 1 : Dalam bidang kualitas, klasifikasi biasanya berbentuk “unit yang tidak sesuai” (1.2.15).
• 2 : Grafik “p” diterapkan terutama ketika ukuran sampel (1.2.26) bervariasi.
• 3 : Ukuran yang diplot dapat dinyatakan sebagai proporsi atau persentase.

2.3.12 Xbar control chart : Bagan kontrol Xbar

average control chart : peta kendali rata-rata

diagram kendali variabel (2.3.6) untuk mengevaluasi tingkat proses (2.4.13) dalam hal rata-rata subkelompok

2.3.13 median control chart : peta kendali median

diagram kontrol variabel (2.3.6) untuk mengevaluasi tingkat proses (2.4.13) dalam hal median subkelompok

2.3.14 moving average control chart : X control chart

grafik kendali rata-rata bergerak

peta kendali (2.3.1) untuk mengevaluasi tingkat proses (2.4.13) dalam hal rata-rata aritmatika dari setiap n pengamatan yang berurutan

Catatan :

• 1 : Bagan ini sangat berguna ketika hanya satu pengamatan per subkelompok yang tersedia. Contohnya adalah karakteristik proses (1.1.1) seperti suhu, tekanan dan waktu.
• 2 : Pengamatan saat ini menggantikan yang tertua dari n + 1 pengamatan terbaru.
• 3 : Ini memiliki kelemahan dari efek carry-over tidak berbobot yang berlangsung n poin.

2.3.15 individuals control chart  : peta kendali individu

X control chart : peta kendali X

diagram kendali variabel (2.3.6) untuk mengevaluasi tingkat proses (2.4.13) dalam hal pengamatan individu dalam sampel (1.2.17)

Catatan :

• 1 : Bagan ini biasanya disertai dengan bagan rentang bergerak, seringkali, dengan n = 2.
• 2 : Ini mengorbankan keuntungan dari rata-rata dalam hal meminimalkan variasi acak (2.2.1) dan asumsi teorema limit pusat distribusi normal.

Klausa 2.3.16 – 2.3.23

2.3.16 EWMA control chart : exponentially weighted moving average control chart

Bagan kendali EWMA

grafik kontrol rata-rata bergerak berbobot eksponensial

bagan kendali (2.3.1) untuk mengevaluasi tingkat proses (2.4.13) dalam hal rata-rata pergerakan yang dihaluskan secara eksponensial

2.3.17 trend control chart : grafik kendali tren

bagan kendali (2.3.1) untuk mengevaluasi tingkat proses (2.4.13) sehubungan dengan penyimpangan rata-rata sub-kelompok dari perubahan yang diharapkan dalam tingkat proses

• Catatan 1 : Tren dapat ditentukan secara empiris atau dengan teknik regresi.
• Catatan 2 : Tren adalah kecenderungan ke atas atau ke bawah, setelah pengecualian variasi acak (2.2.1) dan efek siklus, ketika nilai-nilai yang diamati (3.2.8) diplot dalam urutan waktu pengamatan.

2.3.18 R chart : grafik R

range control chart : grafik kendali jangkauan

diagram kendali variabel (2.3.6) untuk mengevaluasi variasi (2.2.1) dalam hal rentang subkelompok

2.3.19 s chart : bagan s

bagan kendali deviasi standar

diagram kendali variabel (2.3.6) untuk mengevaluasi variasi (2.2.1) dalam hal deviasi standar subkelompok

2.3.20 moving range control chart : bagan kendali jarak bergerak

diagram kendali variabel (2.3.6) untuk mengevaluasi variasi (2.2.1) dalam hal jangkauan setiap n pengamatan berturut-turut

• Catatan 1 : Pengamatan saat ini menggantikan yang tertua dari n + 1 pengamatan terbaru.

2.3.21 multivariate control chart : bagan kendali multivariat

peta kendali (2.3.1) dalam hal tanggapan dari dua atau lebih variabel yang saling berkorelasi digabungkan sebagai statistik sampel tunggal (1.2.18) untuk setiap sub-kelompok

2.3.22 multiple characteristic control chart : beberapa grafik kontrol karakteristik

peta kendali atribut (2.3.7) berdasarkan lebih dari satu karakteristik (1.1.1)

2.3.23 demerit control chart : bagan kendali kerugian

quality score chart : grafik skor kualitas

beberapa bagan kontrol karakteristik (2.3.22) di mana bobot yang berbeda dibagikan ke peristiwa tergantung pada signifikansi yang dirasakan

Klausa 2.3.24 – 2.3.28

2.3.24 process adjustment : penyesuaian proses

tindakan untuk mengurangi penyimpangan dari target dalam karakteristik keluaran (1.1.1) dengan kontrol umpan-maju (2.3.25) dan/atau kontrol umpan balik (2.3.26)

• Catatan 1 : Pemantauan berkelanjutan menentukan apakah proses (2.2.1) dan sistem penyesuaian proses itu sendiri, atau tidak, dalam keadaan kontrol statistik (2.2.7).

2.3.25 feed-forward control : kontrol umpan maju

membuat perubahan kompensasi yang sesuai dalam beberapa variabel kontrol lain (2.3.27) dengan pengukuran (3.2.1) fluktuasi variabel input

2.3.26 feedback control : kontrol umpan balik

membuat perubahan kompensasi yang sesuai dalam variabel kontrol (2.3.27) dengan menggunakan penyimpangan dari target atau sinyal kesalahan dari karakteristik keluaran (1.1.1) itu sendiri

2.3.27 control variable : variabel kontrol

variabel dalam proses (2.1.1) yang divariasikan sebagai fungsi dari sinyal penggerak sehingga dapat mengubah nilai keluaran proses

2.3.28 autocorrelation : autokorelasi

korelasi internal antara anggota serangkaian pengamatan yang dipesan dalam waktu

2.4 Control chart components  : Komponen bagan kendali

Klausa 2.4.1 – 2.4.4

2.4.1 centre line : garis tengah

garis pada peta kendali (2.3.1) mewakili tujuan yang dimaksudkan atau rata-rata historis dari statistik sampel (1.2.18) yang diplot

• Catatan 1 : Garis tengah dapat mengambil salah satu dari dua bentuk:
  • a) garis tengah “standar yang diberikan”, yang nilainya telah ditentukan sebelumnya;
  • b) garis tengah “tidak ada standar yang diberikan”, yang nilainya merupakan rata-rata historis.

2.4.2 control limit : batas kendali

garis pada peta kendali yang digunakan untuk menilai stabilitas suatu proses (2.1.1)

Catatan :

• 1 : Garis kendali digambar pada peta kendali (2.3.1) untuk mewakili batas kendali.
• 2 : Batas kendali memberikan batas yang ditentukan secara statistik untuk penyimpangan dari garis tengah (2.4.1) dari statistik yang diplot pada peta kendali Shewhart (2.3.2) karena penyebab acak (2.2.5) saja.
• 3 : Batas kendali didasarkan pada data proses aktual dan, dengan pengecualian bagan kendali penerimaan (2.3.3), bukan pada batas spesifikasi (3.1.3)
• 4 : Selain titik di luar batas kendali, kriteria “di luar kendali” dapat mencakup lari, tren, siklus, periodisitas, dan pola yang tidak biasa dalam batas kendali.

2.4.3 warning limits : batas peringatan

batas kendali (2.4.2) di mana statistik yang dipertimbangkan terletak dengan probabilitas tinggi ketika proses (2.1.1) berada di bawah kendali statistik

Catatan :

• 1 : Garis peringatan digambar pada peta kendali (2.3.1) untuk mewakili batas peringatan.
• 2 : Ketika nilai statistik yang diplot berada di luar batas peringatan, tetapi dalam batas tindakan (2.4.4), peningkatan pengawasan proses, ke aturan yang ditentukan sebelumnya, umumnya diperlukan.

2.4.4 action limits : batas tindakan

batas kendali (2.4.2) di mana statistik yang dipertimbangkan terletak dengan probabilitas yang sangat tinggi ketika proses (2.1.1) berada di bawah kendali statistik

Catatan :

• 1 : Garis aksi digambar pada peta kendali (2.3.1) untuk mewakili batas aksi.
• 2 : Ketika ukuran yang diplot berada di luar batas tindakan, tindakan korektif yang tepat (3.1.15) diambil pada proses tersebut.

Klausa 2.4.5 – 2.4.11

2.4.5 Shewhart control limits : Batas kendali Shewhart

batas kendali (2.4.2), berdasarkan bukti empiris dan pertimbangan ekonomi, ditempatkan di sekitar garis tengah (2.4.1) pada jarak ± z standar deviasi (di mana z adalah faktor numerik) dari statistik yang dipertimbangkan dan digunakan untuk mengevaluasi apakah, atau tidak, proses (2.1.1) berada dalam keadaan kendali statistik (2.2.7)

• Catatan 1 : Seperti yang diusulkan oleh Shewhart, untuk mendasarkan batas kendali ini pada normalitas, dan mengambil z = 3 untuk batas tindakan (2.4.4) dan z = 2 untuk batas peringatan (2.4.3).

2.4.6 probabilistic control limits : batas kendali probabilistik

batas kendali (2.4.2) yang bersama-sama dengan garis tengah (2.4.1) menentukan interval di mana statistik yang dipertimbangkan akan terletak dengan probabilitas yang ditentukan sebelumnya sangat tinggi ketika proses (2.1.1) berada dalam keadaan kontrol statistik (2.2.7)

• Catatan 1 : Penurunan batas kendali probabilistik melibatkan penentuan sebelumnya dari distribusi yang mendasari (2.5.1) dari statistik.

2.4.7 acceptance control limits (ACL) : batas kontrol penerimaan

batas kendali (2.4.2), untuk bagan kendali penerimaan (2.3.3), yang memungkinkan beberapa pergeseran yang dapat ditentukan dalam tingkat proses (2.4.13) berdasarkan persyaratan yang ditentukan, asalkan variabilitas subkelompok hanya tunduk pada penyebab acak (2.2.5 ) di bawah kendali statistik

2.4.8 upper control limit (UCL) : batas kendali atas

batas kendali (2.4.2) yang mendefinisikan batas kendali atas

2.4.9 lower control limit (LCL) : batas kendali bawah

batas kendali (2.4.2) yang mendefinisikan batas kendali bawah

2.4.10 indifference zone : zona ketidakpedulian

tingkat proses (2.4.13) terletak antara APL (2.4.14) dan RPL (2.4.15)

2.4.11 zone of acceptable processes : zona proses yang dapat diterima

zona di sekitar garis tengah (2.4.1) yang mencakup tingkat proses (2.4.13) yang mewakili proses (2.1.1) yang diinginkan untuk diterima

Klausa 2.4.12 – 2.4.15

2.4.12 zone of rejectable processes : zona proses yang dapat ditolak

zona tingkat proses (2.4.13) yang terletak di atau di luar RPL (2.4.15) yang mencakup tingkat proses (2.4.13) yang mewakili proses (2.1.1) yang diinginkan untuk ditolak

2.4.13 process level : tingkat proses

nilai statistik sampel (1.2.18) yang diplot pada titik waktu tertentu

2.4.14 acceptable process level (APL) : tingkat proses yang dapat diterima

tingkat proses (2.4.13) yang membentuk batas luar zona proses yang dapat diterima (2.4.11)

2.4.15 rejectable process level (RPL) : tingkat proses yang dapat ditolak

tingkat proses (2.4.13) yang membentuk batas dalam dari zona proses yang dapat ditolak (2.4.12)

ISO 3534-2:2006 Klausa 2 – 5

Dikarenakan isi Klausa 1 dan 5 ini terlalu panjang, maka pembaca bisa melanjutkan ke artikel lanjutan dari standarku.com berikut :

• ISO 3534-2 klausa 2.5 – 2.7
• ISO 3534-2 klausa 3
• ISO 3534-2 klausa 4
• ISO 3534-2 klausa 5

Penutup ISO 3534-2:2006

Demikian artikel dari standarku.com mengenai Standar ISO 3534-2:2006.

Mohon saran dari pembaca untuk kelengkapan isi artikel ini, silahkan saran tersebut dapat disampaikan melalui kolom komentar.

Baca artikel lain :

• International Organization for Standardization
• Memahami apa itu Standar ISO
• Memahami Standard atau Standar

Sumber referensi :

• https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:3534:-2:ed-2:v1:en
• https://www.iso.org/standard/40147.html